线程池优化：合理配置核心参数
在Java多线程开发中，线程池是最关键的组件之一。通过ThreadPoolExecutor的合理配置，可以显著提升系统吞吐量。核心线程数(corePoolSize)应该设置为CPU核心数的1-1.5倍，最大线程数(maximumPoolSize)则需要根据任务类型调整：CPU密集型任务建议设置为CPU核心数+1，而IO密集型任务可以设置为2*CPU核心数。
工作队列的选择同样重要：LinkedBlockingQueue适合平稳流量场景，而SynchronousQueue则适用于突发流量。对于拒绝策略，CallerRunsPolicy可以在线程池饱和时让调用线程执行任务，避免任务丢失。
并发容器替代同步集合
Java并发包(java.util.concurrent)提供了高性能的并发容器，比传统的同步集合(Synchronized Collections)效率更高。ConcurrentHashMap采用分段锁技术，在读多写少场景下性能是Hashtable的数十倍。CopyOnWriteArrayList适合读多写少的列表场景，通过写时复制机制保证线程安全。
BlockingQueue系列是生产者-消费者模式的绝佳实现，ArrayBlockingQueue适合固定大小队列，而LinkedBlockingQueue则更适合无界队列场景。这些并发容器内部都采用了精妙的锁优化技术，如自旋锁、CAS操作等。
CompletableFuture实现异步编排
Java8引入的CompletableFuture为复杂的异步编程提供了优雅的解决方案。通过thenApply、thenAccept等方法链式调用，可以构建清晰的异步处理流程。异常处理通过exceptionally方法实现，比传统的Future.get()更加灵活。
组合多个CompletableFuture时，allOf和anyOf方法非常实用。例如电商系统中，可以并行查询商品信息、库存和评价，最后统一组装返回结果。这种模式比串行调用效率提升显著，特别是在微服务架构中。
锁优化技巧与注意事项
锁竞争是多线程性能的主要瓶颈之一。首先考虑使用synchronized的代码块而非方法，减小锁粒度。读写锁(ReentrantReadWriteLock)在读多写少场景下比互斥锁效率更高。
JDK提供的StampedLock是更先进的锁实现，特别是乐观读模式可以进一步提升性能。对于计数器等场景，Atomic原子类比锁效率更高。要注意避免死锁，按固定顺序获取多个锁，并设置合理的超时时间。
ThreadLocal的正确使用与内存泄漏防范
ThreadLocal是线程封闭技术的典型实现，适合存储线程上下文信息。但使用不当会导致内存泄漏，因为ThreadLocalMap的Entry是弱引用，但value是强引用。
正确的做法是：1)使用static final修饰ThreadLocal实例；2)在finally块中调用remove()方法清理；3)考虑使用 InheritableThreadLocal 时需要特别小心。在Web应用中，Filter是清理ThreadLocal的理想位置。
